近年來，國內(nèi)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和迭代速度明顯加快，有關(guān)部門也紛紛出臺落地?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型扶持政策，共同推進(jìn)“數(shù)字中國”建設(shè)。

面對這場“數(shù)字革命”，不少企業(yè)積極探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但往往“有心無力”；一些企業(yè)認(rèn)為數(shù)字化就是簡單地做個(gè)商城、在線上銷售產(chǎn)品或服務(wù)，或開發(fā)個(gè)ERP系統(tǒng)；還有更多企業(yè)仍停留在概念層面，導(dǎo)致數(shù)字化成為“空話”，在操作層面上卻很少能切實(shí)落地。

正所謂專業(yè)的事情要讓專業(yè)的人來做，面對許多公司的數(shù)字化難題，上海羅盤信息科技有限公司(后文簡稱上海羅盤)推出了多款經(jīng)過市場驗(yàn)證的成熟產(chǎn)品。

上海羅盤產(chǎn)品跑通內(nèi)生邏輯，切實(shí)為客戶降本增效

上海羅盤旗下產(chǎn)品數(shù)據(jù)治理平臺EDGS (Enterprise Data Governance Studio)EDGS自2016年投產(chǎn)至今，已經(jīng)成功服務(wù)200+大型客戶，已經(jīng)積累較多用戶群體，涉及金融、類金融、互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)等領(lǐng)域，并且隨著技術(shù)的發(fā)展，在不斷地升級更新。

在內(nèi)生邏輯上，上海羅盤數(shù)據(jù)質(zhì)量管理模塊基于可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)質(zhì)量體系結(jié)構(gòu)，提供數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的全生命周期管理，從而不斷提升企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)模塊主要用于解決各系統(tǒng)中數(shù)據(jù)要素命名混亂、定義不清，易造成溝通障礙和關(guān)聯(lián)錯(cuò)誤的問題，統(tǒng)一企業(yè)內(nèi)技術(shù)和業(yè)務(wù)語言，保證技術(shù)人員與業(yè)務(wù)人員的通暢交流，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一和信息資源共享。

在此背景下，上海羅盤成功實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化，這為其業(yè)務(wù)的規(guī)?；蛳铝藞?jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。上海羅盤的EDGS數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺，作為通過信息化手段輔助數(shù)據(jù)治理工作落地的技術(shù)工具，它提供全面高效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管控環(huán)境，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的集中、統(tǒng)一和共享。其中數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模塊通過盤點(diǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，形成業(yè)務(wù)視角的統(tǒng)一邏輯視圖、數(shù)據(jù)賬本，便于企業(yè)各部門了解企業(yè)所擁有的核心數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)管理模塊通過繪制企業(yè)數(shù)據(jù)地圖、統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑、標(biāo)明數(shù)據(jù)方位、分析數(shù)據(jù)關(guān)系，發(fā)掘和利用信息資產(chǎn)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)高效分析和決策。

在實(shí)際應(yīng)用上，上海羅盤的產(chǎn)品實(shí)實(shí)在在的為客戶實(shí)現(xiàn)了降本增效。以上海羅盤的客戶上海期貨交易所為例。

根據(jù)上海羅盤的估算，上線智能化盤點(diǎn)功能以后，數(shù)管部用戶不用再頻繁去找業(yè)務(wù)部門用戶核對資產(chǎn)項(xiàng)信息了，整體資產(chǎn)盤點(diǎn)流程工作效率提升達(dá)到30%以上。減少了兩個(gè)專職崗位，到目前為止給客戶節(jié)約成本超過120萬，這個(gè)是按照人均30萬年成本，從功能上線到現(xiàn)在估算出來的，而且還沒有考慮和業(yè)務(wù)部門溝通占用的業(yè)務(wù)部門資源成本，上海羅盤也因此獲得了客戶的高度認(rèn)可。

數(shù)字化將重構(gòu)企業(yè)商業(yè)模式，數(shù)字化升級是必由之路

數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字化無疑是當(dāng)下熱門的詞匯，但我們有沒有想過為什么企業(yè)要走數(shù)字化這條路？

對于這個(gè)問題，簡單的說就是經(jīng)過數(shù)字化升級的企業(yè)在商業(yè)模式將對沒有數(shù)字化升級的傳統(tǒng)企業(yè)形成維度優(yōu)勢。

具體來說數(shù)字化轉(zhuǎn)型意味著將傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程和商業(yè)模式融合進(jìn)數(shù)據(jù)技術(shù)中，以實(shí)現(xiàn)更高效、靈活和創(chuàng)新的經(jīng)營方式。它對企業(yè)商業(yè)模式的影響主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

首先數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)打開了全新的商機(jī)。例如，共享經(jīng)濟(jì)模式的興起，通過數(shù)字平臺將資源與需求進(jìn)行匹配，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置與高效利用，極大地改變了傳統(tǒng)行業(yè)的格局，如滴滴出行、美團(tuán)外賣等企業(yè)的崛起。

其次數(shù)據(jù)驅(qū)動的運(yùn)營決策將更精準(zhǔn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型使企業(yè)能夠從大數(shù)據(jù)中獲取更多有價(jià)值的信息，進(jìn)而進(jìn)行精細(xì)化的市場定位和運(yùn)營決策。通過對消費(fèi)者行為、市場趨勢等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，企業(yè)能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測市場需求，提高產(chǎn)品研發(fā)和營銷的效率和精確度。

最后數(shù)字化轉(zhuǎn)型打破了傳統(tǒng)行業(yè)的壁壘，促進(jìn)了不同行業(yè)之間的合作和創(chuàng)新。企業(yè)可以利用數(shù)字技術(shù)將原本分散的產(chǎn)業(yè)鏈條進(jìn)行整合，形成全新的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。例如，阿里巴巴通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在電商領(lǐng)域探索了物流、金融、文化娛樂等多個(gè)領(lǐng)域的跨界合作，實(shí)現(xiàn)了商業(yè)模式的全面升級。

上海羅盤產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)差異化服務(wù)，賦能客戶商業(yè)模式升維

而在數(shù)字化升級中，數(shù)據(jù)要素是其中的關(guān)鍵抓手，但數(shù)據(jù)要素市場目前還并不成熟，有著雷聲大雨點(diǎn)小的特征。

數(shù)據(jù)要素的商業(yè)化之路之所以雷聲大雨點(diǎn)小，原因在于市場在迎來爆發(fā)拐點(diǎn)的同時(shí)，數(shù)據(jù)要素市場也仍然面臨數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)化欠缺、數(shù)據(jù)開放度不足、數(shù)據(jù)交易流通總量不高、數(shù)據(jù)要素沒有合理估值定價(jià)、數(shù)據(jù)要素流通規(guī)則仍需完善等問題。

因此數(shù)據(jù)價(jià)值評估和變現(xiàn)愈發(fā)重要，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評估需要綜合考慮其財(cái)務(wù)價(jià)值與非財(cái)務(wù)價(jià)值，建立多維度的評估體系。

為此上海羅盤重磅推出羅盤私有知識庫，目前集成了向量數(shù)據(jù)庫、各類結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)解析等相關(guān)技術(shù)，通過將私有知識庫中的信息數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為向量表示并存儲在向量數(shù)據(jù)庫中私有知識庫可以自定義和管理的垂直領(lǐng)域的知識和信息，可以高效、靈活地管理和利用領(lǐng)域知識，提升大模型應(yīng)用程序的個(gè)性化和定制化能力。

與此同時(shí)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)處理和治理方面，面對數(shù)據(jù)治理工作專業(yè)化、獨(dú)立化程度提升，羅盤產(chǎn)品能夠解決企業(yè)全面綜合數(shù)據(jù)治理和專題數(shù)據(jù)治理多樣性、專業(yè)化訴求。羅盤產(chǎn)品是由多個(gè)模塊組成的整套解決方案，致力于幫助企業(yè)控制數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)營數(shù)據(jù)資產(chǎn)、發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值。產(chǎn)品以元模型為核心、元數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、AI算法為支撐，數(shù)據(jù)管理流程為紐帶，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)從被創(chuàng)建到退役全生命周期管理。

在數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用方面，相較市場大多提供的封閉且重型數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用產(chǎn)品，難以滿足大量探索性強(qiáng)、需求變化快且反復(fù)、難以固化成專業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的分析需求，羅盤產(chǎn)品能夠以低耦合的架構(gòu)，低成本AI場景賦能、短平快持續(xù)交付、全流程安全管理，解決數(shù)據(jù)最后一公里的廣泛業(yè)務(wù)訴求。

綜上，伴隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時(shí)代大潮，“數(shù)據(jù)資產(chǎn)化”的概念已經(jīng)被大多數(shù)人理解和接受。不論是企業(yè)、政府還是其他組織機(jī)構(gòu)，對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理越來越重視。但是，數(shù)據(jù)并不等于資產(chǎn)，不是所有數(shù)據(jù)都是數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)中也有垃圾數(shù)據(jù)，我們需要治理的是能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)造價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，而不是全部數(shù)據(jù)，在此背景下，像上海羅盤這樣的專業(yè)數(shù)據(jù)治理公司將迎來更大的發(fā)展空間。