華為、小鵬加碼 支持政策出爐 國內(nèi)人形機器人產(chǎn)業(yè)化提速
《科創(chuàng)板日報》11月7日訊?隨著華為、小鵬等公司加碼布局,地方政策相繼出臺,國內(nèi)具身智能人形機器人正在加速產(chǎn)業(yè)化進程。
5日開幕的第七屆中國國際進口博覽會上,多款機器人現(xiàn)身,從中國館展示的國家地方共建具身智能機器人創(chuàng)新中心的人形機器人“天工 1.0lite”、宇樹科技的h1人形機器人、優(yōu)必選walker 人形機器人,到新聞中心為媒體記者提供服務的傅利葉咨詢服務人形機器人,都展現(xiàn)出了各自的性能、動作靈活度以及交互能力。
在6日的小鵬AI科技日上,小鵬AI機器人Iron正式亮相。其采用仿人結(jié)構(gòu)設計,身高178cm,體重70kg,擁有62個主動自由度,搭載AI鷹眼視覺系統(tǒng),支持AI端到端大模型+強化學習。據(jù)悉,這一人形機器人已進入小鵬汽車廠“擰螺絲”。
與此同時,在產(chǎn)業(yè)政策支持和引導層面,近期已有多個相關文件發(fā)布:
重慶市經(jīng)濟信息委、市教委等八單位近日聯(lián)合印發(fā)《重慶市“機器人+”應用行動計劃(2024—2027年)》,提出到2027年,機器人廣泛應用于重慶市經(jīng)濟社會各領域,機器人典型示范應用成效顯著。國元證券認為,這是國內(nèi)對人形機器人產(chǎn)業(yè)鏈大力支持的又一標志性事件。
10月28日在上海召開的人形機器人及具身智能創(chuàng)新論壇上,國家地方共建人形機器人創(chuàng)新中心聯(lián)合行業(yè)內(nèi)頭部企業(yè)和機構(gòu),共同發(fā)布全國首批人形機器人具身智能標準——《人形機器人分類分級應用指南》《具身智能智能化等級分級指南》。
▌類比特斯拉/英偉達?華為逐步構(gòu)建機器人生態(tài)
在國內(nèi)的人形機器人領域中,毋庸置疑華為是最受關注的玩家之一。
華為之前已聯(lián)合多類機器人廠商伙伴,探索實現(xiàn)具身智能大-小模型結(jié)合方案,并在9月下旬正式啟動具身智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心,該中心系與與深圳市前海管理局、寶安區(qū)人民政府合作共創(chuàng),旨在推動具身智能在產(chǎn)線上解決更多難題。
《科創(chuàng)板日報》記者日前獲悉了其首期方案計劃:將整合華為各部門的具身智能相關能力,共建具身智能大腦、小腦、工具鏈等關鍵根技術;并將開啟聯(lián)創(chuàng)項目,第一批項目的參與企業(yè)包括兆威機電、樂聚機器人、拓斯達等,第二批則可能包括高新興、追覓科技、墨影科技、穩(wěn)石機器人等。
在10月末的2024全球移動寬帶論壇期間,華為又與中國移動、樂聚機器人等聯(lián)合發(fā)布“智網(wǎng)慧城”計劃,目標進一步推動人形機器人商業(yè)化。
國泰君安11月5日報告指出,人形機器人產(chǎn)業(yè)還處于早期階段,對于華為來說,怎么賣好昇騰芯片,打造生態(tài)系統(tǒng)是目前最重要、最迫切的工作;華為在人形機器人產(chǎn)業(yè)的定位可能會更像英偉達,將以賣鏟人的身份出現(xiàn)。
開源證券則認為,類比特斯拉,國內(nèi)華為具備同等的能力,且在機器人領域早有落子,初步建立生態(tài)。
目前,華為已與樂聚機器人、智元機器人、宇樹機器人、拓斯達等分別在具身智能體落地方面開展戰(zhàn)略合作。中金公司11月6日報告認為,為營造完整生態(tài),華為或潛在拓展以下合作伙伴,1)原華為汽車代工企業(yè):以賽力斯、江淮汽車為代表的華為造車零部件企業(yè)或繼續(xù)承接具身智能相關的硬件代工組裝;2)原機器人硬件生產(chǎn)企業(yè):絲杠、減速器、傳感器等國產(chǎn)硬件企業(yè)近2年來加速布局人形機器人賽道,國產(chǎn)人形機器人產(chǎn)業(yè)加速推進或帶動相關硬件企業(yè)有更大機會落地應用。
▌落地應用成重點
從國內(nèi)人形機器人產(chǎn)業(yè)整體看來,券商認為,我國已具備全球領先的人形機器人產(chǎn)業(yè)鏈基礎,未來有望充分享受人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的產(chǎn)業(yè)紅利。
目前,組裝一個人形機器人整機在國內(nèi)已經(jīng)不是件難事,全球已有140家人形機器人本體廠商,中國有70家。壁壘在于人形機器人落地到場景里變成生產(chǎn)力,這不僅涉及AI、硬件等核心技術的突破,還涉及到人才、產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)。
除了上文提到的小鵬之外,比亞迪、奇瑞等多家車企也已布局人形機器人。
太平洋證券指出,一方面車間重復、標準化程度高的工作更適合人形機器人,車企更了解應用的痛點,也有更多試驗的空間和耐心;另一方面可以實現(xiàn)技術同源,可將車端算法復用至人形機器人上。分析師預計,未來隨著更多企業(yè)入局人形機器人賽道,將加速產(chǎn)業(yè)鏈完善,加快人形機器人商業(yè)落地可能性。