ChatGPT火了后，很多人都在關注“國產(chǎn)ChatGPT”的名號究竟花落誰家。
事實上，名號不重要，體驗才是王道。ChatGPT能夠火成“史上增長最快的消費者應用”，關鍵在于把體驗提升到了新層次。畢竟對于用戶來說，并不清楚產(chǎn)品背后究竟投入了哪些技術，要的只是獨特且出色的體驗，尤其是針對中國市場的體驗。
眼下，已經(jīng)有一些國內(nèi)企業(yè)入局ChatGPT所在的生成式AI賽道，其中相當一部分還在癡迷于參數(shù)的軍備競賽，忽略了體驗。當然，也有一些企業(yè)在技術和體驗上做到了兼顧。
4月17日，昆侖萬維發(fā)布新?代千億級?語?模型「天?」。它是由昆侖萬維與國內(nèi)領先的AI團隊奇點智源聯(lián)合開發(fā)的，即日起啟動邀請測試。
相對來看，「天?」出現(xiàn)的速度在行業(yè)里并不是最快的，但在體驗上是最為獨特的產(chǎn)品之一。比如，它是國內(nèi)?個對標ChatGPT的雙千億級?語?模型，在滿足中國用戶需求上的表現(xiàn)十分出色。
“國產(chǎn)ChatGPT”，已經(jīng)有了清晰的模樣。
更懂中文的“國產(chǎn)ChatGPT”
能不能滿足中國用戶需求，就看能不能回答帶有“中國特色”的問題。
《一點財經(jīng)》用三個“中國特色”問題進行評測，發(fā)現(xiàn)「天?」的回答都比較讓人滿意。
第一個問題是：“有一種餓，叫媽媽覺得你餓”是什么意思？，這是典型的“中國式”的梗，很多外國的大語言模型產(chǎn)品都回答得不夠好，「天?」馬上就給出了準確且生動的答案。
第二個問題是：“大過年的，就別計較了”是什么意思？，這個問題更考驗產(chǎn)品是否理解中國人的思維邏輯，「天?」也解釋地非常到位。
第三個問題是：“騎車滑了一下，我一把把把把住了”，這句話是什么意思？這個問題需要產(chǎn)品不僅會斷句，而且還要對中文有深度了解，可以看到「天?」也解釋地非常到位。
幾番評測下來，相比許多同類型產(chǎn)品，「天?」更能理解中國用戶的需求，對指令的理解能力也呈指數(shù)級上升，反饋速度同步升級，整體的用戶體驗不俗。
用戶體驗的提升，可以分“產(chǎn)品服務化”和“服務產(chǎn)品化”兩部分進行。
前者指的是能夠站在為用戶服務的角度來設計產(chǎn)品，更能滿足用戶需求。后者指的是把服務變得像產(chǎn)品制造一樣，能夠可標準化、可復制化，可以讓服務實現(xiàn)“規(guī)模+速度”上的提升。
面對當下一些生成式AI產(chǎn)品，許多中國用戶詬病最多的其實“不懂中文”，這其實就是沒有把握住產(chǎn)品服務化，而「天?」在這方面表現(xiàn)出色。
在產(chǎn)品服務化之外，「天?」的服務產(chǎn)品化體驗也較為出色。
生成式AI的關鍵之處在于“生成”，也就是能生成各種內(nèi)容，提供幫用戶干活的服務才算是優(yōu)秀產(chǎn)品。
具體而言，這些服務包括書籍翻譯、文案創(chuàng)意、報告創(chuàng)作等等，能夠通過標準化的指令應用到工作、學習、娛樂、創(chuàng)作等各種場景上，幫助用戶解放雙手和突破腦力極限。
比如，輸入“做一份關于中秋節(jié)的品牌創(chuàng)意策劃”，這需要生成式AI產(chǎn)品特別懂中國用戶的需求。「天?」立馬生成了一份創(chuàng)意品牌策劃，甚至細化到了品牌視覺元素、宣傳語、形象代言人，估計許多品牌策劃的打工人要擔心會失業(yè)了。
更為關鍵的是，「天?」具備超強記憶力，支持一萬字以上的超長文本對話，支持20+輪次交互，而且擁有超強算力支撐（中國最大GPU集群），運算和響應速度更快。這意味著它能夠批量、快速地生成大量作品。
從產(chǎn)品服務化和服務產(chǎn)品化兩個層面上看，「天?」整體處于國內(nèi)?語?模型產(chǎn)品的頭部水平，文本寫作在中文語境里有時甚至比ChatGPT表現(xiàn)更好，不過在邏輯推理上與ChatGPT有一定差距，當然后續(xù)快速迭代后相信差距會不斷縮小。
就目前的評測體驗而言，「天?」稱得上是更懂中文的“國產(chǎn)ChatGPT”。
體驗背后的“雙重創(chuàng)新”
體驗至上，并不意味著忽略技術。
技術是生成式AI產(chǎn)品的基礎，沒有它就如同在沙灘上建高樓，一推就倒。不過，技術并不是今天投入明天就能立竿見影的，而是一個長期積累和自我迭代的過程。ChatGPT的爆紅就源自不斷迭代，在用戶體驗上持續(xù)優(yōu)化。如果沒有前幾代的技術積累，不會有這一次的爆發(fā)。
說白了，生成式AI產(chǎn)品比拼的不是現(xiàn)在做什么，而是過去做了什么，并且做出了哪些創(chuàng)新。這考驗的是企業(yè)在“延續(xù)性創(chuàng)新”和“顛覆式創(chuàng)新”上的表現(xiàn)。
在企業(yè)的發(fā)展過程中，存在這樣一條成長邏輯：機會牽引人才，人才牽引技術，技術牽引產(chǎn)品，產(chǎn)品牽引更多更大的機會。促進四種力量之間的良性循環(huán)，就會加快公司的成長。
昆侖萬維旗下業(yè)務包括瀏覽器、社交娛樂、新聞、游戲等板塊，和內(nèi)容的關聯(lián)性都非常強，所以對內(nèi)容生成方面的技術進展一直非常敏感，早在2020年，昆侖萬維就捕捉到了生成式AI帶來的機會，開始在音樂AI領域投入。而奇點智源在GPT3誕生后，即開始在大模型研發(fā)上投入了大規(guī)模的算法和算力資源，并在2021年發(fā)布了百億級大模型「瑤光」。
到了2022年，昆侖準備從音樂AI往多模態(tài)AI拓展，也明確了只有自研千億級大模型，才能建立核心壁壘、掌握主動權。與此同時，奇點智源越發(fā)強烈地意識到千億級大模型是AGI的一個突破口，于是雙方一拍即合，自研「天工」成了個水到渠成的選擇。
這一次「天?」的誕?，也是延續(xù)性創(chuàng)新到一定程度后厚積薄發(fā)的結(jié)果。
當然，「天?」的誕生也有它的顛覆式創(chuàng)新之處。
在市場上現(xiàn)有的許多產(chǎn)品中，一般采取基于Transformer架構的自然語言處理模型，其算法主要是基于深度學習中的神經(jīng)網(wǎng)絡算法。
在此基礎上，「天?」首次將自然語言處理技術結(jié)合蒙特卡洛搜索樹算法，這進一步提高了解碼過程中的準確性和安全性，讓「天?」在復雜任務和場景中能夠快速且準確地響應指令，輸出高質(zhì)量回答，讓模型“更懂人性更懂你”。
另外，「天?」采用的雙千億參數(shù)的超大規(guī)模結(jié)構，包括千億基座模型和千億排序模型，這讓它具有了更高級的自主學習和智能涌現(xiàn)能力，從而能幫用戶解答跨領域的問題和比較復雜的問題。
ChatGPT無疑在全球掀起了新一輪的科技熱潮，中國企業(yè)的腳步也跟上了。當然，市場是檢驗成敗的最佳標準，要在市場上獲得用戶青睞必須首先在體驗上過關，而體驗的背后又是技術在支撐。
兩條腿并行，缺一不可。
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