原創(chuàng)?新熵

作者丨櫻木 ? 編輯、主編丨九黎

AI應用爆發(fā)的時代，到底怎樣的產品能真正打動用戶？也許華為余承東的推薦，有一定參考意義。

“感謝百度網盤帶來的創(chuàng)新鴻蒙體驗！”前不久華為Pura X發(fā)布會現場，余承東在演講最后的鳴謝環(huán)節(jié)中，罕見的專門提到了百度網盤視頻AI筆記。

一款AI應用，能得到頭部硬件廠商的肯定，特別是余承東的認可，本身就不尋常。

有意思的是，雖然官方沒有大張旗鼓的宣傳，但這個小筆記在多個社交平臺掀起熱潮，小紅書一位備考注會計師的用戶發(fā)帖稱：“考前三天才發(fā)現這個寶藏，4小時網課的筆記1分鐘生成，重點難點一目了然，簡直是救命稻草！”

不少名校上岸的學霸也開啟了安利模式：

?甚至在警官的高校公開課中“意外亮相”：

可見余總的帶貨能力~

意外走紅背后，一個小小的AI筆記應用，究竟如何打在用戶的心趴上？值得一番拆解。

AI應用的新可能性

2025無疑是AI應用爆發(fā)之年，Deepseek引領大模型從預訓練向推理轉變，AI應用落地有了先決條件。

年初Manus的異軍突起，也讓Agent走入了人們的視線，一線投資人甚至指出，“在AI應用企業(yè)上，我們看到了團購早期的增長速度?！?/p>

但與此同時，能找到PMF（Product Market Fit）的AI應用，仍然相對較少。以Chatbot為例，幻覺、非剛需、底層生態(tài)局限性，都讓它的天花板明顯，更多停留于“觀點啟蒙”或者“打開思路”。

這似乎也是為何大量AI應用的MAU始終處于波動的原因。

這直接導致，AI應用的場景定義很難準確，在專業(yè)學習、備考、考證、辦公等垂類場景中，很難發(fā)揮更重要的作用。精準性、實用性、高效性，成為衡量一款AI應用，能否受到認可的關鍵。

而從這個視角出發(fā)，百度網盤的AI筆記功能給出了一種可能性。

從市場規(guī)模來看，全中國大學生人群有5000萬量級，而考證考公人群也達到了4000萬，用戶時長穩(wěn)定且持續(xù)。

與此同時，由于學習時間的不確定性、學習資料內容的多樣性，其對智能化AI做筆記的需求強烈。

華圖教育《2024 公務員考試趨勢白皮書》顯示，83%考生使用線上課程。中山大學《2024 公務員考試群體行為研究》追蹤了3000名考生，有70%選擇 “高強度沖刺”（日均學習8小時以上）。

可以看出，逐漸加強的線上化學習，對效率的追逐，讓備考族對線上學習資料利用率提出更高要求。

反觀當下市場的產品，往往只在單一方向滿足用戶需求，融合程度低，學習的切割感很強。

比如語音轉文字很多，但視頻轉文字很少，整理與翻譯轉化文字的能力很差，沒有考題功能等。而垂類考試軟件如粉筆有“AI學習規(guī)劃師”，科大訊飛有 “AI錯題本”功能，但更多的是在學習的單一節(jié)點優(yōu)化。

如何打通學習全鏈路的提效，成了教育領域AI應用的焦點。

或許正是基于此，百度網盤想到，可以讓用戶在平臺上觀看視頻課程的同時，就讓AI在側邊欄自動生成對應的筆記內容，同時通過暫停自動截屏、AI腦圖、AI出題等輔助功能，實現網課學習場景的閉環(huán)。

用戶怎么說？

跨學科備考研究生的李明是一個典型的例子。

以往，李明的學習需要大量準備時間，找資料，列筆記，消化內容，做題，往往要在多個app之間切換，導入，復雜且低效。作為夸學科備考生，時間本身就不富裕。像政治這樣需要耗費大量時間去整理，背誦的科目更是如此。

最近，在觀看某機構的考研政治課程攻略時時，她意外的發(fā)現了被稱為“最強考試搭子”AI視頻筆記功能，把4?時?課濃縮成4分鐘就能看完的筆記，包括知識點，易錯點梳理，還貼心地用紅色標注了高頻考點。

"以前邊看課邊手抄筆記，一節(jié)課下來手腕酸痛還漏記重點?，F在所有dirty work都交給AI，我可以專注理解內容。"

與李明有相似感受的，還有因生病落下進度的考研生小宸。

作為醫(yī)學生的小宸，因為生病考研進度落下了不少，為了趕進度，小宸經常聽完一位考研老師之后，又入另一個網課。而筆記的部分就交給了網盤AI筆記功能“后來我就用百度網盤聽網課，用AI筆記把網課的內容都整理了出來，3個小時的網課3分鐘筆記就出來了，比我自己梳理更快更完整，而且知識點自帶定位戳，便于定位和提純重要的內容，看不懂的地方定位回去聽一遍就OK了，很貼心！”

一些易混淆概念，通過整體與局部的結合，快速呈現出清晰的知識脈絡，再通過答題驗證，也真正的提升了效率。

除此之外，AI視頻筆記還支持多端同步、PDF 導出、微信分享帶視頻鏈接，甚至可以直接發(fā)布到百度文庫進行變現。

一款出色的AI應用應該是怎么樣？

從能力上來看，百度?盤做存儲起家，在AI創(chuàng)作這?塊按理說并沒有太多的儲備，但為何這次應變如此迅速？

個人猜測，這樣的變化與百度早在去年9月份，就將網盤 C 端業(yè)務并入文庫BU，不無關聯。

?庫AIGC創(chuàng)作能?在業(yè)內有?皆碑的，例如在PPT、海報制作等場景，有著不錯的積累。而在融合過后，技術能力實現了組合相互調?，?如?盤筆記的編輯能?，應該就是沿?了?庫出色的AI編輯能?。

值得一提的是，今年3月開放公測的百度文庫“自由畫布”功能，也支持上傳網盤文件了。

這種跨產品線協(xié)同帶來顯著能力提升和能力邊界的延展，從某種程度正是今天AI視頻筆記效果出色的底層原因。

而從這個方向延伸，也可以看出一個出色的AI應用到底應該具備怎樣的能力。

投資人朱嘯虎曾在公開訪談中提到，真正能找到PMF的AI應用，幾乎都具備著相同的特性，即在需求強大的市場中，產品將應用場景做細做深。

比如在與AI筆記類似的會議紀要市場，朱嘯虎曾距離，Abridge，就專注于醫(yī)生和病人之間的問診AI。醫(yī)生看一個病人，要問很多問題，AI自動記錄這些音頻，轉成文字，然后根據美國各州不同格式轉成病歷，填到系統(tǒng)，做到90%以上準確率。

這款產品在美國商業(yè)化做得非常好。

從這個視角來看，網盤的視頻AI筆記也是如此，將多個備考市場中的經典功能相融合，并且用更簡單有效的方式呈現，不需要過多教育市場，僅從實用性就可以占據用戶的心智。

AI爆發(fā)以來，不同時期，不同人群，特別是投資人與大廠對于AI應用的態(tài)度也在不斷變化。從早期的FOMO（fear of missing out），再到后來的強調實用性尋找PMF,再到今天看重實用性與用戶價值。

從某種程度上來說，這是商業(yè)社會對于科技產品的一次認知升級，同時也是一次價值觀的回歸——大廠與創(chuàng)業(yè)者開始思考AI應用如何融入原有生態(tài)。

無論是元寶與微信的結合，還是可靈AI與快手的結合，再到今天文庫與網盤的結合，都是這一方式的體現。

?這一趨勢也在不斷強化，當類似 "AI 能幫用戶節(jié)省多少時間"替代“讓產品占用更多用戶時間”，AI應用的普惠性，才能夠更大程度地發(fā)揮作用。

從另一個視角來看，作為10億用戶級的國民產品，百度網盤用一個小筆記功能，抓住了 AI 的關鍵——不是創(chuàng)造新需求，而是解決真痛點。未來，其內在潛力有望不斷釋放，無論是當下的教育，還是未來更多方向。

這種 "工具+場景"的深度結合與做深做細，或將成為未來AI 應用的主流方向。