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“大模型六小龍”首個(gè)IPO,智譜為何急著上市?

最近,智譜AI啟動(dòng)上市,成為“大模型六小龍”中第一個(gè)沖刺IPO的玩家。

回過(guò)頭來(lái)看,智譜的融資節(jié)奏稱(chēng)得上“急行軍”:自2019年成立以來(lái)進(jìn)行了15輪融資,平均每四個(gè)多月一輪,今年3月更是半個(gè)月密集完成三輪融資。資本蜂擁而入,涵蓋了杭州城投、珠海華發(fā)等地方國(guó)資及騰訊、阿里等互聯(lián)網(wǎng)巨頭,還有沙特阿美這樣的國(guó)外資本。資本的不斷涌入,讓智譜的估值已經(jīng)超200億。

為什么智譜的融資這么急?事實(shí)上,既是應(yīng)對(duì)內(nèi)部的不確定性——業(yè)務(wù)鋪的太廣,太燒錢(qián),也是應(yīng)對(duì)外部的壓力——價(jià)格戰(zhàn)擠壓盈利空間、融資環(huán)境趨嚴(yán)、OpenAI和DeepSeek形成強(qiáng)勁勢(shì)頭。

內(nèi)外壓力之下,智譜不得不急。

融資急背后的“三重壓力”

智譜的急,本質(zhì)上是因?yàn)橐龅氖绿唷?/p>

在行業(yè)里,智譜也被稱(chēng)為“國(guó)內(nèi)唯一全面對(duì)標(biāo)OpenAI的大模型企業(yè)”,業(yè)務(wù)線鋪的非常廣——基座模型、代碼生成、多模態(tài)、智能體等全棧技術(shù)樣樣都要抓,堪稱(chēng)“既要又要”,需要的投入也非常大,自然就需要頻繁融資。

比如,大模型行業(yè)的核心邏輯是“算力即權(quán)力”。訓(xùn)練一個(gè)千億參數(shù)模型,動(dòng)輒需要數(shù)千萬(wàn)美元的計(jì)算成本。智譜的GLM-4號(hào)稱(chēng)“比肩GPT-4”,光是訓(xùn)練成本就不是一筆小數(shù)目。更殘酷的是,去年大模型行業(yè)掀起了一場(chǎng)“價(jià)格戰(zhàn)”,智譜也參與其中將API調(diào)用價(jià)格從5元/百萬(wàn)token降至1元。各玩家的技術(shù)差距沒(méi)有縮小,利潤(rùn)空間卻被擠壓,融資就成為了剛需。

隨著行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)變得更激烈,去年到現(xiàn)在“大模型六小龍”中的玩家紛紛收縮戰(zhàn)線——百川智能砍掉金融業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)攻醫(yī)療,精簡(jiǎn)To B體系,零一萬(wàn)物放棄萬(wàn)億模型改抱DeepSeek大腿,智譜卻還在咬牙堅(jiān)持全棧自研。不是它頭鐵,而是必須硬上——對(duì)標(biāo)對(duì)象和業(yè)務(wù)盤(pán)子是融資故事的核心,一旦砍掉業(yè)務(wù)線,支撐估值的故事就降低了吸引力。

當(dāng)然,智譜還跟資本講了更為龐大的終極故事。智譜CEO張鵬表示,AGI依然是智譜的終極目標(biāo),希望造出一個(gè)像人一樣聰明的腦子。而且放下豪言“無(wú)論融資或收益多少,都是通往AGI的‘盤(pán)纏’”。

不過(guò)他也承認(rèn),“但實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的路程長(zhǎng)、成本高,智譜走在前面需要加大投入?!币虼?,頻繁融資乃至沖擊IPO也就成了必經(jīng)之路。

支出大、成本高,如果收入跟得上也不用急著融資,但是智譜在商業(yè)化上可謂是“冰火兩重天”。

智譜的商業(yè)化路徑,是通過(guò)B端的“API+私有化部署”以及C端的各種應(yīng)用實(shí)現(xiàn)盈利。此前,智譜表示2024年商業(yè)化收入同比增長(zhǎng)超100%,2024年前11個(gè)月MaaS平臺(tái)的API收入增長(zhǎng)超30倍??雌饋?lái)挺火熱,但是在競(jìng)爭(zhēng)激烈、商業(yè)化仍不明朗的行業(yè)形勢(shì)下,誰(shuí)也不敢保證自己的現(xiàn)金流一直穩(wěn)定。

據(jù)《財(cái)經(jīng)》雜志報(bào)道,智譜2024年虧損約20億元,高額研發(fā)費(fèi)用與商業(yè)化收入尚不能達(dá)到很好的平衡。此外,智譜的部分融資以算力券等非現(xiàn)金形式注入,可能會(huì)影響財(cái)務(wù)健康度。

更為緊迫的是,DeepSeek通過(guò)開(kāi)源和低價(jià)策略,已經(jīng)能夠沖擊智譜的“現(xiàn)金?!薄狟端私有化部署業(yè)務(wù)。若不能快速上市融資,智譜可能面臨“技術(shù)追不上、客戶(hù)留不住”的雙殺局面。

值得一提的是,智譜背后站滿(mǎn)了密密麻麻的各種投資人。當(dāng)幾乎所有潛在投資人都已入場(chǎng),傳統(tǒng)一級(jí)市場(chǎng)空間已被透支,IPO成為必然出口。

也就是說(shuō),智譜的融資狂飆并非無(wú)跡可尋。產(chǎn)品的巨額投入、商業(yè)化困境與資本耐心的三重壓力,共同構(gòu)成了其沖刺IPO的底層邏輯。

上市前夜,智譜還要闖過(guò)三關(guān)

即便手握200億估值,智譜仍需在技術(shù)落地、商業(yè)化與開(kāi)源生態(tài)上闖關(guān),給市場(chǎng)驗(yàn)明自己的確有些硬本事。

投資人對(duì)大模型的嘗鮮階段過(guò)去之后,如今變得越來(lái)越理性。他們不再吃“技術(shù)參數(shù)”這套了,而是看重實(shí)際效果,就像你買(mǎi)空調(diào)不看功率而是看制冷效果。

智譜的GLM系列模型參數(shù)越堆越高,發(fā)布會(huì)PPT上的數(shù)據(jù)能把人看花眼,但實(shí)際效果還需要再加把勁。比如,智譜的多模態(tài)模型CogVideoX的視頻生成效果,在質(zhì)量和視頻長(zhǎng)度上仍無(wú)法跟Sora對(duì)標(biāo)。對(duì)標(biāo)GPT-4的GLM-4,在語(yǔ)言理解、邏輯推理等核心能力仍有差距。

說(shuō)白了,投資人和用戶(hù)現(xiàn)在要的是“別掉鏈子”的實(shí)用派,不是實(shí)驗(yàn)室里的參數(shù)怪獸。智譜需要把“比肩GPT”的PPT口號(hào),變成“比保姆更貼心”的實(shí)操體驗(yàn)。

在技術(shù)落地的同時(shí),智譜在商業(yè)化上也需要做更多的提升。

在B端的私有化部署上,智譜挺能接活兒,覆蓋了智能汽車(chē)、金融、政務(wù)等多個(gè)行業(yè)。但是,它的這門(mén)生意像極了裝修隊(duì)——給車(chē)企裝智能語(yǔ)音、給銀行做客服系統(tǒng),合作大多是單一項(xiàng)目式對(duì)接,每個(gè)項(xiàng)目都得從頭談價(jià)從頭做。

另外,給企業(yè)客戶(hù)做私有化部署,不是說(shuō)光把產(chǎn)品扔給企業(yè)就可以了。如果企業(yè)玩不轉(zhuǎn)也沒(méi)用,它花了錢(qián)反過(guò)頭來(lái)還會(huì)跟你吐槽產(chǎn)品不好用,因此智譜還需要做成本高和周期長(zhǎng)的定制化服務(wù)。

智譜這種“接散活”的模式聽(tīng)著能覆蓋多個(gè)行業(yè),其實(shí)就像同時(shí)打多份零工,不僅累死累活,還不容易實(shí)現(xiàn)規(guī)?;烷L(zhǎng)期穩(wěn)定。它需要在幾個(gè)典型行業(yè)中做出可復(fù)制、規(guī)?;纳虡I(yè)模式,這樣資本才會(huì)更放心。

再說(shuō)智譜的C端商業(yè)化,它的AI助手智譜清言最為典型。雖然智譜清言也有2500萬(wàn)用戶(hù),但跟DeepSeek、豆包、騰訊元寶等熱門(mén)的AI應(yīng)用完全不在一個(gè)級(jí)別。另外,智譜清言的年收入僅在千萬(wàn)級(jí),跟用戶(hù)規(guī)模也不匹配。雖說(shuō)智譜的商業(yè)化重心在B端,C端目前主要以引流為主,但還是要攻克更多產(chǎn)品化和運(yùn)營(yíng)化的難題,縮小跟其他同行的差距,避免淪為雞肋。

最后說(shuō)開(kāi)源,這也是最近智譜的大動(dòng)作。

智譜此前將2025年稱(chēng)為“開(kāi)源年”,最近它就一口氣上線、開(kāi)源了三大類(lèi)六個(gè)最新模型。大模型企業(yè)開(kāi)源的好處之一能“放水養(yǎng)魚(yú)”,快速拉攏開(kāi)發(fā)者搞生態(tài),讓開(kāi)發(fā)者將服務(wù)和解決方案帶進(jìn)千行百業(yè),這種模式比單純賣(mài)API擁有更大的商業(yè)想象力。

當(dāng)然,開(kāi)源也不意味著就能順風(fēng)順?biāo)?。一方面?duì)于商業(yè)化會(huì)帶來(lái)一定挑戰(zhàn),因?yàn)橐泻笃诩夹g(shù)人員的投入和維護(hù)成本,花費(fèi)還是非常大的。另一方面能換來(lái)多大的市場(chǎng)還存在不確定性,因?yàn)榭赡艹霈F(xiàn)給別人做嫁衣的情況,也就是“拿你的模型,養(yǎng)我的生態(tài)”。比如,有開(kāi)發(fā)者會(huì)用著開(kāi)源模型給別的大模型企業(yè)寫(xiě)插件。

總之,智譜必須建立開(kāi)發(fā)者護(hù)城河,否則開(kāi)源可能會(huì)反噬利潤(rùn)。比如,開(kāi)源框架不能光甩代碼,得像宜家家具那樣配套螺絲刀和說(shuō)明書(shū),讓開(kāi)發(fā)者用著順手離不開(kāi)。另外,基礎(chǔ)模型可以免費(fèi)送,但其他一些“增值服務(wù)”得收錢(qián),就像安卓系統(tǒng)免費(fèi)但應(yīng)用商店抽成。

智譜現(xiàn)在就像清華畢業(yè)的高材生創(chuàng)業(yè)——技術(shù)底子硬、融資能力強(qiáng),但市場(chǎng)要的不是考試成績(jī)而是賺錢(qián)能力。過(guò)技術(shù)落地關(guān)得把實(shí)驗(yàn)室參數(shù)變成更好的客戶(hù)體驗(yàn),過(guò)商業(yè)化關(guān)得從“接散活”升級(jí)到“建收費(fèi)站”,搞開(kāi)源生態(tài)更不能當(dāng)活雷鋒而是要做精明生意人。

成功闖過(guò)這三關(guān),200億估值才不是空中樓閣。

智譜IPO啟示錄:大模型玩家的生存法則

智譜的上市像一面照妖鏡,照出中國(guó)大模型行業(yè)的焦慮與野心——燒錢(qián)、內(nèi)卷、搶窗口期,這些關(guān)鍵詞背后藏著一條殘酷的生存法則:要么抓緊搶到船票上岸,要么在泡沫里淹死。

如今的AI圈像極了2015年的O2O大戰(zhàn): 頭部玩家瘋狂吸金,中小玩家餓死路邊。最近,OpenAI融資400億美元估值沖上3000億美元,成為大模型行業(yè)的吸金王。反觀其他中小廠商,要么轉(zhuǎn)型做細(xì)分的垂直賽道,要么抱大腿接開(kāi)源。行業(yè)的馬太效應(yīng),愈演愈烈。

這背后也能看出資本市場(chǎng)的求穩(wěn)操作:大部分投資人寧可花10倍溢價(jià)押注頭部,也不愿冒險(xiǎn)賭黑馬。就像賭桌上,莊家永遠(yuǎn)只給籌碼最多的人發(fā)牌。

當(dāng)然,在經(jīng)歷大模型的狂熱爆發(fā)期后,資本的反應(yīng)也出現(xiàn)了明顯分化。一些投資者對(duì)AI大模型領(lǐng)域,尤其是AI應(yīng)用的未來(lái)發(fā)展充滿(mǎn)信心,紛紛加大投資力度。也有部分投資者對(duì)AI大模型領(lǐng)域的投資風(fēng)險(xiǎn)表示擔(dān)憂(yōu),持謹(jǐn)慎態(tài)度。

當(dāng)前A股科技板塊估值整體下行,大模型行業(yè)熱度回落,政策監(jiān)管仍趨謹(jǐn)慎。大模型企業(yè)若不能搶在融資趨于更嚴(yán)之前上市,后續(xù)融資難度或?qū)⒅笖?shù)級(jí)上升。智譜此時(shí)申報(bào)上市,更像是提前搶占窗口期。一旦順利過(guò)會(huì),它就能搶到“行業(yè)第一股”的估值溢價(jià)。

總之,大模型行業(yè)正在從“技術(shù)軍備競(jìng)賽”轉(zhuǎn)向“商業(yè)耐力賽”,手里有糧心中才會(huì)不慌。這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的終極裁判不是投資人也不是論文數(shù)量,而是最原始的生存法則——你有什么核心競(jìng)爭(zhēng)力,是別人替代不了的?

未來(lái)能活下來(lái)的大模型企業(yè)大概率只有兩類(lèi):像水電煤的基礎(chǔ)設(shè)施,靠壟斷收“過(guò)路費(fèi)”; 像手術(shù)刀的垂直專(zhuān)家,在細(xì)分領(lǐng)域扎透場(chǎng)景賺“專(zhuān)業(yè)費(fèi)”。

結(jié)語(yǔ)

智譜啟動(dòng)上市,與其說(shuō)是主動(dòng)出擊,不如說(shuō)是生存策略的必然選擇。

它證明了中國(guó)大模型企業(yè)有沖擊資本市場(chǎng)的勇氣,但也暴露了行業(yè)集體困境:技術(shù)代差難追、商業(yè)化路徑模糊、資本耐心有限。

當(dāng)資本褪去狂熱,技術(shù)能否兌現(xiàn)承諾、場(chǎng)景能否養(yǎng)活野心,才是大模型企業(yè)的終極考題。智譜啟動(dòng)上市只是序幕,真正的生死戰(zhàn),現(xiàn)在才剛開(kāi)始。


AI財(cái)評(píng)
智譜AI的急行軍式融資與IPO沖刺,折射出中國(guó)大模型行業(yè)的集體焦慮與生存邏輯。從財(cái)務(wù)視角看,其15輪融資、200億估值的背后是三重壓力:技術(shù)研發(fā)的巨額投入(千億參數(shù)模型訓(xùn)練成本超數(shù)千萬(wàn)美元)、價(jià)格戰(zhàn)下的盈利空間擠壓(API調(diào)用價(jià)砍至1元/百萬(wàn)token)、以及商業(yè)化不及預(yù)期(2024年虧損約20億元)。這種"融資-燒錢(qián)-再融資"的模式,本質(zhì)是資本密集型行業(yè)的典型特征,但也暗含現(xiàn)金流斷裂風(fēng)險(xiǎn)。 商業(yè)模式上,智譜面臨結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn):B端私有化部署項(xiàng)目制服務(wù)難以規(guī)模化,C端應(yīng)用2500萬(wàn)用戶(hù)但收入僅千萬(wàn)級(jí),開(kāi)源戰(zhàn)略可能進(jìn)一步稀釋利潤(rùn)。其估值邏輯更偏向"中國(guó)版OpenAI"的敘事,而非實(shí)際盈利能力。當(dāng)前節(jié)點(diǎn)沖刺IPO,實(shí)為搶占"大模型第一股"的窗口期溢價(jià),但上市后需直面更嚴(yán)苛的盈利能力拷問(wèn)。 行業(yè)啟示在于:大模型已進(jìn)入淘汰賽階段,資本向頭部集中趨勢(shì)明顯。未來(lái)存活者要么成為基礎(chǔ)設(shè)施型壟斷者,要么深耕垂直場(chǎng)景。智譜的IPO將成為檢驗(yàn)市場(chǎng)對(duì)AI概念容忍度的試金石,但其長(zhǎng)期價(jià)值仍取決于技術(shù)代差的追趕速度與商業(yè)化閉環(huán)的構(gòu)建能力。
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