《投資者網(wǎng)》蔡俊
DeepSeek席卷醫(yī)藥界，一場激動(dòng)人心的創(chuàng)新變革已然開啟。
2月，國內(nèi)醫(yī)藥龍頭恒瑞醫(yī)藥在內(nèi)部發(fā)布《關(guān)于在公司內(nèi)部全面開展DeepSeek應(yīng)用的通知》，根據(jù)董事長孫飄揚(yáng)指示，決定在全公司范圍內(nèi)開展 DeepSeek應(yīng)用工作。
實(shí)際上，海外藥企的AI布局早已風(fēng)風(fēng)火火。截至目前，美國是AI制藥領(lǐng)域的領(lǐng)跑者，占全球市場的54.4%，英國和歐盟各自約占12%。以中國為主的亞太地區(qū)，還處于起步階段。
AI技術(shù)在醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用，目前主要在研發(fā)的藥物發(fā)現(xiàn)端口。業(yè)內(nèi)預(yù)計(jì)，AI的計(jì)入將使時(shí)間縮短至原來的1/3，成本降低至原來的1/200。無論怎樣，新時(shí)代大船的桅桿已然躍于海面。
吃螃蟹的兩家
2021年，AI技術(shù)萌芽期，跨國制藥企業(yè)羅氏就成為第一個(gè)吃螃蟹者。
當(dāng)期，羅氏旗下的基因泰克與Recursion宣布達(dá)成合作，前者利用后者的技術(shù)在神經(jīng)科學(xué)和腫瘤領(lǐng)域完成藥物發(fā)現(xiàn)。若所有項(xiàng)目成功開發(fā)和商業(yè)化，Recursion或獲得超過120億美元的收益。
不止如此，同年羅氏基因泰克還收購初創(chuàng)企業(yè)Prescient Design。該公司擁有機(jī)器學(xué)習(xí)和生成式蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)算法的，羅氏收購的意義，在于希望利用人工智能來學(xué)習(xí)來識(shí)別、優(yōu)化和設(shè)計(jì)抗體，加快抗體療法推向臨床試驗(yàn)的速度。
回過頭看，當(dāng)年羅氏的AI布局不只是一次試水。整個(gè)醫(yī)藥研發(fā)的過程，前端的藥物發(fā)現(xiàn)尤為重要。正所謂“萬事開頭難”，若藥物發(fā)現(xiàn)和設(shè)計(jì)足夠精準(zhǔn)，將會(huì)大大提高后續(xù)的研發(fā)成功率。
2023年，Open AI的浪潮席卷全球，英偉達(dá)一戰(zhàn)成名。同期，嗅覺靈敏的羅氏再次出手，旗下基因泰克與英偉達(dá)展開合作，應(yīng)用后者的加速計(jì)算能力和人工智能，提升人工智能研究項(xiàng)目，加速新療法和藥物的發(fā)現(xiàn)和開發(fā)。
具體到合作顆粒度，雙方在平臺(tái)運(yùn)用、技術(shù)共享、數(shù)據(jù)使用、重點(diǎn)方向等方面深化合作。如重點(diǎn)方向，雙方初期將專注優(yōu)化羅氏實(shí)驗(yàn)室閉環(huán)框架中的藥物發(fā)現(xiàn) AI 模型，加速其“循環(huán)實(shí)驗(yàn)室”系統(tǒng)，幫助研究人員了解復(fù)雜的生物分子模式和關(guān)系。
另一家與AI結(jié)緣的制藥巨頭為拜耳。2018年以來，拜耳企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資部門Leaps by Bayer多次投資Cellino Biotech、Recursion等AI企業(yè)。
其中，Recursion正是后來羅氏合作的企業(yè)。投資之初，拜耳主導(dǎo)了Recursion的D輪融資，金額5000萬美元。2023 年，雙方合作升級(jí)為精準(zhǔn)腫瘤學(xué)，利用拜耳的小分子化合物庫、生物學(xué)和藥物化學(xué)方面的專業(yè)知識(shí)以及Recursion專門構(gòu)建的人工智能指導(dǎo)藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)，推進(jìn)新型治療靶點(diǎn)的鑒定工作。
AI風(fēng)口起，萬物生長正當(dāng)時(shí)。
巨頭+巨頭>2
羅氏和拜耳的先行布局，猶如一種無形壓力，令眾多跨國藥企加速AI步伐。
2023年，Open AI名噪天下阿斯利康順勢在財(cái)報(bào)電話會(huì)議上，多次提及人工智能，表示公司會(huì)積極探索 AI 在藥物研發(fā)全流程的應(yīng)用，提高研發(fā)效率和成功率。
更早之前，賽諾菲直接喊出 “AII in 人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)” 口號(hào)，立志成為 “第一家大規(guī)模由人工智能驅(qū)動(dòng)的制藥公司” 。公司的切入方式主要與Aqemia腫瘤學(xué)合作，重點(diǎn)聚焦藥物發(fā)現(xiàn)以加速藥物研發(fā)進(jìn)程。
行業(yè)巨頭下水布局，Moderna和BioNtech等新貴也迫不及待加入。兩家企業(yè)以成功研發(fā)新冠疫苗聞名，在研發(fā)階段就嘗試使用AI技術(shù)進(jìn)行價(jià)值鏈的賦能。
很快，時(shí)間來到2024年。AI科技第二次大爆發(fā)的前夜，美國制藥巨頭禮來宣布與OpenAI達(dá)成合作。
不同于以往的業(yè)內(nèi)交易，本次交易的雙方均是各自行業(yè)的巨頭。根據(jù)協(xié)議，禮來將利用OpenAI開發(fā)新型抗菌藥物，以解決抗微生物藥物抗藥性（AMR）對(duì)人類造成的威脅。在此之前，禮來已經(jīng)承諾將向AMR行動(dòng)基金提供1億美元。AMR是全球公共衛(wèi)生和發(fā)展領(lǐng)域面臨的最大威脅之一，但攻克難度極大，多家藥企折戟。
對(duì)此，禮來公開表示，“生成式AI提供了一個(gè)新的機(jī)會(huì)，可以幫助研究人員加速發(fā)現(xiàn)新型抗菌藥，并在與抗藥性細(xì)菌的斗爭中開發(fā)專用技術(shù)?！?/p>
或受同行的推波助瀾，拜耳和谷歌云也宣布合作開發(fā)人工智能解決方案，前者利用生成式Ai工具加速放射學(xué)應(yīng)用程序的開發(fā)和部署。
巨頭+巨頭的1+1時(shí)代，在海外已然成風(fēng)。
國內(nèi)躁動(dòng)的企業(yè)
AI在海外風(fēng)風(fēng)火火的趨勢，也讓國內(nèi)企業(yè)躁動(dòng)。
到目前為止，CRO企業(yè)是最熱衷利用AI技術(shù)的代表。藥明康德就通過自研的Chemistry42 AI分子設(shè)計(jì)平臺(tái)，參與到藥物研發(fā)、生產(chǎn)及數(shù)據(jù)管理等多個(gè)環(huán)節(jié)，主要方向是設(shè)計(jì)小分子化合物。同時(shí)，公司與英矽智能、Schr?dinger等合作，拓展應(yīng)用邊界和優(yōu)化臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)。
同行業(yè)的泰格醫(yī)藥，則利用AI技術(shù)輔助臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)、患者招募、數(shù)據(jù)監(jiān)測和分析等，提高臨床試驗(yàn)的效率和質(zhì)量。
恒瑞醫(yī)藥本次的AI學(xué)習(xí)，主要自上而下推動(dòng)，即成立專項(xiàng)工作小組，各分管領(lǐng)導(dǎo)親自抓部署、抓落實(shí)，各部門根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求，制定詳細(xì)的DeepSeek應(yīng)用計(jì)劃，明確應(yīng)用場景、實(shí)施步驟、預(yù)期目標(biāo)及時(shí)間節(jié)點(diǎn)，計(jì)劃應(yīng)具有可操作性和可量化性。
但需要指出，AI 在醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用仍有局限性，需要真實(shí)病例中的驗(yàn)證、大量有效實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的收集都是重要參考因素。未來，藥物研發(fā)會(huì)更依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，但也需要研發(fā)團(tuán)隊(duì)的直覺和經(jīng)驗(yàn)為引導(dǎo)，平衡臨床過程中的藥物安全性和有效性。
以上種種，都主要在研發(fā)層面。商業(yè)化層面，銷售團(tuán)隊(duì)也可以利用AI工具，在歷史數(shù)據(jù)、市場動(dòng)態(tài)、患者需求等因素的基礎(chǔ)上，判斷產(chǎn)品的銷售前景，進(jìn)而優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃和庫存管理，提高供應(yīng)鏈的效率和響應(yīng)速度。（思維財(cái)經(jīng)出品）■
